Document Intelligence для финансовых компаний

Главная

Решения

AI-обработка регламентов, договоров, методологий и отчётности. Ответ из корпуса 700+ страниц — со ссылкой на источник.

700+

страниц в корпусе

3-5

секунд на ответ

Когда это работает

Compliance ищет норму по 12 регламентам, открывая каждый по одному.

Юрист готовит позицию по делу, поднимая 40+ страниц договорной практики.

Новый сотрудник тратит первую неделю на то, чтобы понять, где какой документ.

Регулятор просит срез по политике, на сборку которого уходит три дня.

Что входит

Поиск ответа в корпусе документов

RAG-контур, не keyword. Бот понимает смысл запроса и находит релевантный фрагмент, а не упоминание слова.

Ссылка на источник в каждом ответе

Документ, страница, абзац. Без галлюцинаций.

Поддержка форматов

PDF, DOCX, XLSX, скан с OCR. Корпус собирается из реальной документации компании, не подгоняется под систему.

Интерфейс администратора

Добавление и обновление документов в корпусе – без переобучения модели и без вовлечения подрядчика.

Контроль прав доступа

Кто видит какие документы. Деление по подразделениям, ролям, конкретным сотрудникам.

Аналитика запросов

Что спрашивают, что не находят, какие документы пора актуализировать. Готовые отчёты для COO и compliance.

Архитектура

Корпус документов → парсер + OCR → embedding-индекс → пользовательский интерфейс (Telegram, веб, встройка в систему) → RAG → reranker → LLM → ответ + ссылка на источник.

Слой управления: интерфейс администратора для загрузки и актуализации документов, права доступа, версионирование документов, аналитика запросов. Без переобучения модели при изменениях в корпусе.

Архитектура воспроизводится под объём документной базы: от 100 договоров до многомиллионного архива регламентов.

Решение в реальном проекте

ЦИПР-2026

Задача

700+ страниц портала и внутренние документы организаторов превращены в управляемый корпус знаний.

Результат

Любой участник — через Telegram, Max или веб-виджет — получает ответ со ссылкой на конкретный раздел. Изменения в программе, спикерах, расписании попадают в ответы бота без вовлечения команды разработки.

Интеграции

Личный кабинет ЦИПР
Навигация на площадке «Стрелка»
CRM «Битрикс24»
Yandex AI Studio

Корпус в 700+ страниц — это инфраструктурная задача, а не контентная. Мы передали администратору не модель, а интерфейс управления знаниями: документы обновляются без обращения к разработчикам.

Владислав Лаптев

Директор по инновациям

Fork-Tech

В финансовом контуре

Compliance и контроль

Ответы по регламентам, политикам, требованиям регулятора. Каждый ответ — со ссылкой на пункт документа.

Юридический департамент

Поиск по договорной практике, прецедентам, методологиям. Подготовка позиции из корпуса – без ручного обзора 40+ файлов.

Onboarding сотрудников

Новый сотрудник задаёт вопросы корпусу компании, а не коллегам. Сокращение времени включения в работу — на недели.

Аудит и отчётность

Срезы для регулятора, для внутреннего аудита, для совета директоров – за минуты вместо дней.

Технологический стек

LLM
CRM
Telegram Bot API
Max Bot API
Оркестратор
RAG
Qdrant
Redis
OCR
Интерфейс администратора

Первый контакт

Расскажите о задаче

Опишите задачу в свободной форме. Мы вернёмся с вопросами и предложением, как двигаться дальше.

Письмо

Вы описываете задачу в свободной форме

Уточнение

Возвращаемся с вопросами по контексту, целям, ограничениям

Следующий шаг

Обсуждаем формат работы — встречу, аналогичный кейс, ориентир по подходу

Опишите задачу

Нажимая “Отправить”, я даю согласие на обработку персональных данных и принимаю условия политики обработки персональных данных.