Социальные сети

Telegram

VK

/

/

Fork-Tech

Fork-Tech – Перевод агентов разработки на DeepSeek V4

Главный результат
5+
переведены на DeepSeek V4 за выходные

Задача

Fork-Tech использует автономных AI-агентов в повседневной разработке и автоматизации внутренних процессов. При появлении нового поколения языковых моделей DeepSeek V4, официально представленных 24 апреля 2026 года, команда оценила целесообразность миграции и приняла решение о переводе действующих агентов на новую платформу.


Что сделали

Уже к понедельнику — через два дня после релиза — более пяти автономных агентов переведены на DeepSeek V4. Переход затронул как разработку собственных продуктов, так и агентов, автоматизирующих сбор и анализ данных.

· DeepSeek V4 Pro — для задач написания кода
· DeepSeek V4 Flash — для работы с базой знаний и ответов на вопросы по проекту
· Контекст 1 млн токенов — загрузка репозитория целиком без ручного разбиения на фрагменты
· Внутренние замеры подтвердили соответствие стандартам качества: прохождение статического анализатора кода, соблюдение практик TDD, code review и регламентов разработки ПО

Почему это важно для клиентов Fork-Tech. Скорость адаптации к новым AI-инструментам — индикатор зрелости AI-практики компании. Fork-Tech не экспериментирует с моделями на клиентских проектах: сначала оценка на собственной инфраструктуре, затем — внедрение в продуктовые решения. Контекстное окно в 1 миллион токенов существенно для задач мультифайлового рефакторинга и отладки — сценариев, с которыми сталкиваются команды разработки в финансовом секторе.

Следующие шаги:
· Использование моделей DeepSeek V4 при создании новых агентов
· Ревизия действующих решений и принятие решений о миграции на основе внутренних замеров
· Оценка применимости контекста в 1 млн токенов для клиентских проектов в финсекторе

Мы внимательно следим за развитием рынка языковых моделей и стараемся оперативно оценивать значимые обновления в контексте наших задач. DeepSeek V4 вышел в пятницу — уже к понедельнику часть агентов переведена на новую платформу. Первые результаты внутренних замеров выглядят обнадёживающе: модель соответствует нашим стандартам качества, а контекстное окно в 1 миллион токенов открывает сценарии для агентной разработки, которые мы сейчас начинаем прорабатывать.

Владислав Лаптев
Директор по инновациям

Fork-Tech

Содержание

Поделиться
Первый контакт

Расскажите о задаче

Опишите задачу в свободной форме. Мы вернёмся с вопросами и предложением, как двигаться дальше.

01

Письмо

Вы описываете задачу в свободной форме

02

Уточнение

Возвращаемся с вопросами по контексту, целям, ограничениям

03

Следующий шаг

Обсуждаем формат работы — встречу, аналогичный кейс, ориентир по подходу

Опишите задачу
Нажимая “Отправить”, я даю согласие на обработку персональных данных и принимаю условия политики обработки персональных данных.

Начните реализацию проекта

Заполните форму ниже, и мы свяжемся с вами в ближайшее время

Нажимая “Отправить”, я даю согласие на обработку персональных данных и принимаю условия политики обработки персональных данных

Пользуясь нашим сайтом, вы даете согласие на обработку файлов cookies и пользовательских данных