Искусственный интеллект

Хайп вокруг технологий генеративного искусственного интеллекта, начавшийся во второй половине 2010-х годов, постепенно сменяется разумным потреблением продуктов и услуг. Однако переходный период еще далек от завершения, и внедрение интеллектуальных инструментов многие компании оценивают как высокорисковые инвестиции — даже в таких продвинутых отраслях, как финансовая. Подробно о неудачных и успешных ИИ-проектах в этой сфере порталу PLUSworld рассказывает директор по инновациям Fork-Tech Владислав Лаптев.

В 2025 году компания Apple представила Foundation Models — собственные локальные AI-модели в iOS 26, которые открыли разработчикам ряд новых возможностей для интеграции искусственного интеллекта прямо в приложения без затрат на облачный инференс. Однако доступность этих технологий в России серьёзно ограничена из-за санкций и геополитической ситуации. Разбираемся, как локальный ИИ Apple меняет пользовательский опыт и какие тенденции определяют развитие сегмента.

Консультант, разработчик и интегратор инновационных ИТ-решений в финтехе, Fork-Tech провел анализ барьеров внедрения искусственного интеллекта в российских компаниях. По его результатам, более 80% инициатив в этой сфере остаются на стадии пилотных проектов и не приносят ощутимых результатов. Ключевой фактор, влияющий на неудачи, связан не столько с технологиями, сколько с особенностями корпоративной культуры.

DeepSeek представила обновление своей модели — DeepSeek-V3.2-Exp, использующую новую технологию DeepSeek Sparse Attention (DSA). Впервые за долгое время пользователи получают возможность экономить более 50% бюджета на обработке длинных текстов без потери качества. Это событие задаёт новый тренд для всего рынка корпоративного ИИ и становится горячей новостью для компаний, которым важны эффективность и инновации.