Fork-Tech представила MCP-сервер для ускорения вывода новых ИИ-сервисов
Консультант, разработчик и интегратор инновационных ИТ-решений, компания Fork-Tech разработала MCP-сервер (Model Context Protocol). Решение позволяет ИИ-моделям подключаться к внешним данным и инструментам в режиме реального времени. Это в 3-4 раза сокращает сроки вывода новых сценариев для пользователей, снижает операционные издержки и упрощает администрирование.
Встраивание в платформу Product Web Services
MCP-сервер встроен в платформу для разработки приложений и цифровых сервисов Product Web Services (PWS) от Fork-Tech. Благодаря MCP-модулю корпоративные ИИ-сервисы получают новый уровень гибкости и управляемости.
Ключевые возможности интеграции с PWS
- ИИ-ассистенты могут напрямую забирать remote config с платформы и использовать их в работе.
- Управление поведением ИИ-сервисов перенесено на уровень PWS.
- Бизнес получает возможность управлять ассистентами как полноценным цифровым продуктом — быстро, прозрачно и без дополнительных затрат.
«Теперь бизнес получает возможность управлять ассистентами как полноценным цифровым продуктом — быстро, прозрачно и без дополнительных затрат», — отметил Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech.
Преимущества для разных сфер применения
- Чат-боты службы поддержки и e-commerce: Возможность мгновенно корректировать ответы без релизов и глобальных обновлений.
- Финансовые сервисы: Централизованное задание новых бизнес-правил, оперативное изменение логики верификации клиента или форматов отчетов.
- HR-ассистенты: Динамическое исправление логики анкетирования и автоматизация подбора по новым критериям без вовлечения разработчиков.
Результаты тестирования и эффективность
- Сокращение сроков запуска новых сценариев и обновления ИИ-ассистентов в 3-4 раза.
- Снижение рисков некорректных ответов сервиса до 90%.
- Простое масштабирование: подключение новых ассистентов или региональных сервисов без изменения ядра позволяет снизить трудозатраты на интеграцию до 70%.
- Снижение затрат на поддержку ИИ-ассистентов благодаря экономии 20-30% бюджета на релизах и тестировании обновлений.
