Имя автора: Владислав Лаптев

Несмотря на высокий интерес к технологиям искусственного интеллекта и активное тестирование ИИ-решений лидерами рынка, их повсеместное внедрение в финансовом секторе России произойдет не ранее 2028 г., считают эксперты финтех-разработчика и интегратора Fork-Tech. Условиями для очередного прорыва и массового внедрения должно стать появление на российском рынке вендоров с закрепленной экспертизой в области ИИ, а также разработка готовых решений с понятной функциональностью. Об этом CNews сообщили представители Fork-Tech.

Китай больше не догоняет, а навязывает свою игру
Долгое время китайские компании в сфере ИИ воспринимались как догоняющие западных гигантов. Однако последние новости меняют эту парадигму. Если DeepSeek удивил индустрию своей моделью R1, оптимизировав процесс обучения до небывалых показателей, то Alibaba идет дальше — сочетает мощность с эффективностью, используя архитектуру «микса экспертов» (Mixture-of-Experts, MoE), позволяющую сократить затраты на вычисления без ущерба для производительности.Этот тренд уже не единичный: китайские разработчики не просто экспериментируют, а внедряют решения, которые делают их модели конкурентоспособными даже в условиях санкций США. Qwen-2.5-Max — очередное подтверждение того, что Китай стремится не просто догнать, а обойти американские компании в гонке ИИ. Более того, гонка в части ИИ между США и Китаем также подтверждается ответным анонсом Китая на проект Stargate. Было выделено 1 трлн юаней ($138 млрд), что, казалось бы, в разы меньше планируемого бюджета США, но эффективность китайских методов позволяет добиваться лидирующих позиций за меньшие суммы.Оптимизация затрат или ставка на мощь?
DeepSeek привлек внимание тем, что сумел создать качественную модель при относительно небольших затратах, демонстрируя, что эффективный ИИ не обязательно требует гигантских инвестиций. Alibaba, напротив, действует иначе. Она инвестирует миллионы, если не миллиарды долларов, в свои облачные технологии и суперкомпьютеры, предоставляя клиентам доступ к мощным моделям.Важно отметить, что DeepSeek и Alibaba предоставили бесплатный доступ к своим новым мощным моделям, в отличие от OpenAI с o1. Это позволяет им за короткий промежуток времени вывести свои решения в лидеры по количеству пользователей, заставляя американские компании задуматься о пересмотре монетизации и стратегии удержания аудитории. В конечном итоге выигрывают конечные пользователи, так как сервисы ИИ становятся все более доступными, включая бизнес-сегмент.Как это скажется на американских компаниях?
Китайские анонсы становятся проблемой для OpenAI, Google и Meta*. Если еще недавно США могли игнорировать разработки из Китая, то теперь американским компаниям приходится реагировать на серьезного конкурента, который способен предлагать мощные модели с доступом через облачные платформы.