Анализ барьеров внедрения искусственного интеллекта в российских компаниях

Консультант, разработчик и интегратор инновационных ИТ-решений в финтехе Fork-Tech провёл анализ барьеров внедрения искусственного интеллекта в российских компаниях. По его результатам, более 80% инициатив в этой сфере остаются на стадии пилотных проектов и не приносят ощутимых результатов. Ключевой фактор, влияющий на неудачи, связан не столько с технологиями, сколько с особенностями корпоративной культуры.

Основные причины неудач

Наиболее частыми причинами называют:

• недостаток качественных данных и методологий их обработки (63%);
• отсутствие согласованной стратегии на уровне руководства (57%);
• низкая вовлечённость сотрудников и сопротивление изменениям (52%);
• непрозрачность внутренних процессов и ограниченные возможности для обмена знаниями (47%).

Даже при успешных пилотах такие факторы приводят к затягиванию сроков внедрения и снижению эффективности проектов на 20–30%.

Роль руководителей в успешном внедрении

Как отмечают специалисты компании, успешное внедрение искусственного интеллекта требует участия руководителей компаний. Когда инициативы замыкаются исключительно на IT-подразделении, это снижает шансы на результат.

В организациях, где параллельно с внедрением технологий формируется более открытая рабочая среда, сроки реализации проектов сокращаются примерно на треть, а отдача от них может увеличиваться на десятки процентов. В таких случаях сотрудники чаще используют AI в повседневных задачах — от анализа данных до работы с документацией и поддержки проектных процессов.

Ключ к AI-трансформации

«AI-трансформация начинается не с выбора алгоритма, а с создания условий, при которых у сотрудников есть возможность задавать вопросы, обсуждать риски и проверять гипотезы. Искусственный интеллект сам по себе не гарантирует результата. Только при ясных целях и вовлечённости руководителей он становится инструментом реального роста», — подчеркнула генеральный директор Fork-Tech Кристина Коваленко.